情報伝送速度とは

/情報・暗号

情報伝送速度

情報伝送速度とは、ノイズのある通信路を通して、実際に送信することのできる単位時間当たりの情報量(エントロピー)です。

ノイズのある通信路においては、送信データはノイズの影響を受けるため、送信信号と受信信号は必ずしも一致しません。受信信号を見ることにより、送信信号を推測することはできますが、不確定度が残ってしまいます。

通信路の入力側につながれた情報源の1秒当たりのエントロピーを H(X)、送信信号の不確定度を表すエントロピーを HY(X) とした場合、情報伝達速度 R は以下で表されます。

R=H(X)HY(X)  

この HY(X) は情報の「あいまい度」と呼ばれています。

各エントロピーの計算

相互情報量

情報伝送速度は、送信信号と受信信号との相互情報量になっています。相互情報量 I とは、2つの事象(X,Y)の相関度の強さをエントロピーで表したものです。

R=I(X,Y)=H(X)HY(X)=H(Y)HX(Y)

送信信号のエントロピー

送信信号のエントロピー H(X) は、入力信号を(x1,x2,,xn)とし、情報源から信号が前後に関係なく p(xi) の確率で1秒間に1つずつ出るとした場合、以下で表されます。

H(X)=i=1np(xi)log2p(xi)  

受信信号のエントロピー

受信信号のエントロピー H(Y) は、出力信号を(y1,y2,,yn)とし、情報源から信号が前後に関係なく p(yi) の確率で1秒間に1つずつ出るとした場合、以下で表されます。

H(Y)=j=1mp(yi)log2p(yi)  

あいまい度

あいまい度 HY(X) は以下で計算されます。

HY(X)=i=1nj=1mp(yj)p(xi|yj)log2p(xi|yj)  

p(yj) は、p(xi) と、xi のときに yj が得られる確率 p(yj|xi) によって以下のように表されます。

p(yj)=i=1np(xi)p(yj|xi)

計算例

入力信号 xi の取りうる値を x0=0x1=1 の2つとして、その発生確率は等しい、つまり p(x0)=p(x1)=0.5 とすると、送信信号のエントロピーは②より、

H(X)=0.5×log20.50.5×log20.5=1

一方、出力信号 yj についても同様に、y0=0y1=1 の2つとして、p(y0)=p(y1)=0.5 とすると、

誤差率10%の場合

90%の確率で正しく送信される通信路の場合、送信信号と受信信号の発生率は以下になるため、

送信信号 x=0 x=1
受信信号 y=0 y=1 y=0 y=1
発生率 90% 10% 10% 90%

このとき、

p(x0|y0)=p(x1|y1)=0.9p(x0|y1)=p(x1|y0)=0.1

であるため、あいまい度のエントロピーは④より、

HY(X)=0.5×0.9×log20.90.5×0.1×log20.10.5×0.9×log20.10.5×0.9×log20.90.469

情報伝送速度は以下になります。

R=H(X)HY(X)=10.469=0.53

これより、10%の誤差率で情報伝送速度が53%まで落ちることが分かります。

誤差率0%の場合

100%の確率で正しく送信される通信路の場合、

p(x0|y0)=p(x1|y1)=1p(x0|y1)=p(x1|y0)=0

であるため、あいまい度のエントロピーは④より、

HY(X)=0.5×1×log210.5×0×log200.5×0×log200.5×1×log21=0

情報伝送速度は以下になります。

R=H(X)HY(X)=10=1

誤差率が0%であれば、情報伝送速度が100%であり、当たり前な結果が得られています。

誤差率50%の場合

50%の確率で正しく送信される通信路の場合、

p(x0|y0)=p(x1|y1)=0.5p(x0|y1)=p(x1|y0)=0.5

であるため、あいまい度のエントロピーは④より、

HY(X)=0.5×0.5×log20.50.5×0.5×log20.50.5×0.5×log20.50.5×0.5×log20.5=1.0

情報伝送速度は以下になります。

R=H(X)HY(X)=11=0

これより、50%の誤差率で情報伝送速度が0%になってしまうことが分かります。

 

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